IA & transformation des métiers

Les métiers évoluent. Apprenons à nous servir de l’IA.

Arrêtons de nier l’IA : elle est déjà là, dans tous les métiers. Mon rôle est de vous aider à travailler à l’ère d’aujourd’hui — en vous en servant, sous toutes ses formes, y compris métier, et dans un cadre maîtrisé.

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Ce que je mets en place

L’IA, sous toutes ses formes

Du modèle qui tourne en local sur vos machines jusqu’à la formation de vos équipes : une approche concrète, orientée usage et conformité.

IA locale (Apple MLX)

Faire tourner des modèles directement sur vos machines (Apple Silicon), sans envoyer vos données dans le cloud. Confidentialité, coût maîtrisé, souveraineté.

Fine-tuning sur vos données

Spécialiser un modèle sur votre métier, votre vocabulaire et vos documents pour des réponses vraiment pertinentes — pas génériques.

Assistants & RAG métier

Des assistants connectés à vos contenus (contrats, procédures, base de connaissances) qui répondent juste, sources à l’appui.

Automatisation dopée à l’IA

Coupler l’IA à vos workflows (n8n, outils internes) pour automatiser tri, rédaction, extraction et traitements répétitifs.

Formation & acculturation

Former vos équipes à utiliser l’IA au quotidien, avec discernement — prompts, bons usages, limites, cadre RGPD et conformité.

Cadrage & mise en place

Choisir les bons outils, les bons modèles et la bonne architecture selon vos besoins, votre budget et vos contraintes de confidentialité.

IA locale & confidentialité

Vos données restent chez vous

Avec des frameworks comme Apple MLX, on fait tourner des modèles directement sur vos machines. Vos documents sensibles — contrats, données clients, savoir-faire — ne quittent pas votre environnement.

Confidentialité : aucune donnée envoyée dans le cloud, cadre RGPD respecté.
Coût maîtrisé : pas d’abonnement au token, on exploite votre matériel.
Sur-mesure : un modèle spécialisé sur votre métier via le fine-tuning.

« Nier l’IA, c’est prendre du retard. La comprendre et l’encadrer, c’est reprendre la main. Je vous aide à faire le second choix. »

— Blaise Rubin

Ressources

Pour aller plus loin

Quelques liens de référence sur l’IA locale (Apple MLX) et les usages de l’IA en entreprise (Claude).

Apple MLX — le frameworkLe framework open-source d’Apple pour l’IA sur Apple Silicon.Apple MLX — documentationDocumentation officielle pour construire et exécuter des modèles en local.MLX — exemplesExemples concrets : LLM, fine-tuning (LoRA), génération d’images…Claude pour l’entrepriseL’offre entreprise d’Anthropic : sécurité, administration, déploiement.Claude — cas d’usage entrepriseRetours d’expérience d’entreprises qui utilisent Claude au quotidien.Anthropic — le produit ClaudePrésentation des modèles Claude et de leurs usages.

Prêt à mettre l’IA au service de vos métiers ?

Audit, mise en place d’une IA locale, ou formation de vos équipes : parlons de votre contexte et définissons la bonne première étape.

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